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本实验以智能制造中滚珠丝杆加工为对象,通过数字孪生概念,构建基于数字车床的车削加工全生命流程,并通过神经网络学习以及大数据处理,得到最优加工参数,展现影响加工精度的因素及其规律。通过数字孪生仿真,学生深刻理解加工精度是跟随工艺参数和设备工况变化的,并将可信数据反馈到数据库管理,为实现更高精度的加工质量提供技术支撑,从而使得虚拟仿真“活起来”。
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